Программы обучения машинному обучению в трейдинге
Структурированные курсы для тех, кто хочет применять алгоритмы и модели в реальных торговых стратегиях
Доступные курсы
Мы разработали три программы разного уровня сложности. Каждая включает практические задачи с реальными данными, работу с кодом и разбор типичных ошибок при построении торговых систем.
Основы алгоритмов
12 недель · Начальный уровеньКурс для тех, кто только начинает работать с машинным обучением. Вы научитесь готовить данные, строить базовые модели регрессии и классификации, тестировать их на исторических котировках.
- Подготовка временных рядов
- Линейная регрессия и логистическая классификация
- Оценка качества предсказаний
- Базовый бэктестинг стратегий
Продвинутые модели
16 недель · Средний уровеньПрограмма для тех, кто уже знаком с основами. Вы будете работать с деревьями решений, градиентным бустингом, ансамблями моделей и разбираться в тонкостях переобучения.
- Random Forest и XGBoost для прогнозирования
- Подбор гиперпараметров и кросс-валидация
- Работа с признаками и feature engineering
- Анализ ошибок и устойчивость моделей
Нейронные сети в трейдинге
20 недель · Продвинутый уровеньГлубокое погружение в архитектуры нейронных сетей для финансовых данных. Вы научитесь использовать LSTM для временных рядов, CNN для анализа паттернов, и поймёте, когда эти подходы работают, а когда нет.
- Рекуррентные сети и LSTM для прогнозирования
- Свёрточные сети для анализа графиков
- Автоэнкодеры и детекция аномалий
- Reinforcement learning в торговых системах
Ближайшие потоки обучения
Весенний поток
Начало обучения открытоВечерние занятия два раза в неделю. Формат удобен для тех, кто совмещает обучение с работой. Доступ к записям остаётся на весь период курса плюс три месяца после окончания.
- Вторник и четверг, 19:00–21:30 по московскому времени
- Онлайн-трансляции с возможностью задавать вопросы
- Еженедельные домашние задания с проверкой
- Итоговый проект с защитой перед группой
Летний интенсив
Регистрация открытаСокращённая программа за восемь недель. Занятия три раза в неделю, больший объём самостоятельной работы. Подходит тем, у кого есть свободное время для активного обучения.
- Понедельник, среда, пятница, 10:00–13:00
- Ускоренное прохождение базовой теории
- Фокус на практические задачи и код
- Меньше времени на подготовку итогового проекта
Основной поток
Запись доступнаСтандартный формат обучения с равномерной нагрузкой. Занятия проходят дважды в неделю, между ними достаточно времени для выполнения заданий и изучения дополнительных материалов.
- Среда и суббота, 18:00–20:30
- Разбор домашних заданий на каждом занятии
- Дополнительные консультации раз в две недели
- Финальный проект с реальными рыночными данными
Выходной формат
Можно записатьсяПрограмма для тех, кто не может посещать занятия в будни. Все лекции и практические задачи перенесены на субботу и воскресенье. Более длинные сессии, но реже.
- Суббота и воскресенье, 11:00–15:00
- Больше времени на разбор сложных тем
- Командная работа над мини-проектами
- Возможность общаться с одногруппниками очно
Интенсивная программа
Набор открытПродвинутый формат для тех, кто уже имеет опыт работы с машинным обучением. Меньше базовой теории, больше практики с нейронными сетями и современными фреймворками.
- Понедельник и четверг, 19:30–22:00
- Работа с PyTorch и TensorFlow с первой недели
- Еженедельные code review от преподавателя
- Итоговый проект — полноценная торговая система
Исследовательский трек
Приём заявокПрограмма для тех, кто хочет экспериментировать с передовыми подходами. Акцент на архитектурах из последних исследовательских работ и их адаптации под финансовые задачи.
- Вторник и пятница, 20:00–22:30
- Разбор свежих статей из arXiv
- Реализация transformer-based моделей
- Проект должен включать элемент новизны
Не знаете, какой курс выбрать?
Свяжитесь с нами, и мы поможем определить подходящую программу в зависимости от вашего опыта и целей. Вы также можете задать вопросы о содержании курсов, расписании и требованиях к участникам.
Получить консультацию